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  • 探索未来新风向:WWDC26 上公布的重大更新

    欢迎线上参加,和我们一起聚焦 Apple 各平台的最新更新,并探索这些更新将为你的 App 带来哪些好处。我们将重点关注背后的设计理念而不是具体方法,并将新技术与实际使用场景对接起来。

    这个讲座面向负责制定路线图决策,并且想要在团队开始构建之初便能洞悉技术可能性的设计师、产品经理和工程主管。

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    早上好。

    哦,这真有趣。

    好的。欢迎各位的到来, 无论您是亲临库比蒂诺现场, 还是通过线上观看。能与大家共聚一室, 或者与在线观看的各位相见, 我们都非常高兴。 我们位于库比蒂诺的开发者中心举办的现场活动, 经常有来自100多个国家的伙伴参与。 让我们为今天来自世界各地的所有 朋友送上一阵热烈的掌声。好的。

    我叫乔什 · 蒂德伯里( Josh Tidbury), 是苹果公司技术推广团队的一员。 我们团队以及今天将登台发言的几乎所有同仁, 都致力于支持大家将创意与灵感转化为现实, 为苹果平台打造出最出色的应用。 今天我们将回顾 WWDC 26 的各项公告。 今年规模盛大,共有超过 100 场会议。 如果你和我一样, 其实还没来得及看完这 100 场会议。 现场有没有人真的把这 100 个视频都看完了? 好吧,我们得好好聊聊。

    说不定我还能为你准备一些小礼物。 好的。也许你只看了其中几场。 又或者,你刚接触我们的平台, 正兴致勃勃地编写你的第一款应用, 还在犹豫该从何入手。 无论你处于开发旅程的哪个阶段, 今天都是为你而设的, 我们希望你能从中收获颇丰。 在这个人工智能时代, 最重要的一点就是真正理解人工 智能能为你的项目带来的机遇和能力。 这样,你才能带着清晰的愿景去应对这些挑战。 我们将从宏观层面进行探讨, 让你了解整体框架、各部分如何相互衔接, 并确保你离开这里时,确信自己已 掌握了规划下一步所需的一切。

    这是今年的所有会议内容,内容相当丰富。 但贯穿其中的核心故事, 是所有这些部分如何真正无缝地融合在一起。

    纵观整个行业,人工 智能的实现往往非常复杂, 各种组件来自不同的公司和供应商, 而你们往往不得不自己摸索 如何将这些组件整合起来。 在进入真正有趣的阶段— —打造人们喜爱的产品——之前, 你们需要应对许多复杂问题。 而在 Apple, 我们并不希望你们经历这样的过程。 人工智能绝不是一个可以简单“拼装”上去的层。 它已全面融入我们的平台——从驱动它的芯片、 整合它的操作系统、赋能它的框架和模型, 到帮助你们进行创作的工具。 这些组件的设计初衷就是无缝协作。 当其中一个组件能力提升时, 与其相邻的组件早已 具备充分利用这些新能力的设计。 以下是今年的一些重点领域。 我们将从投入大量精力的领域— —智能技术开始说起。 因此,重点不仅在于现在有了模型, 更在于您现在可以通过“设备端智能”这一统一 入口访问所有这些模型。 它支持私有模式,可在离线状态下运行。 无需支付推理费用, 且运行速度极快,因为它运行在专为 此目的打造的 Apple 芯片上。 当需要处理更复杂的任务时, 私有云计算能让你在不牺牲隐私的前提下, 灵活选用任何你喜欢的模型, 包括基于云的尖端模型, 或是运行在设备上的自有模型。

    它采用统一的 API —— Foundation Models 框架,让你基本上可以用 相同的代码调用任何你想要的模型, 并自主决定哪种方案最适合。 今年,该框架还将开源。 因此,您在应用中使用的那些 Swift API 现在也 可以在服务器上运行了。 只要部署了 Swift, 您就能在任何地方实现端到端的 AI 工作流。

    对于正在深入研究自定义模型的开发者, ML 功能就在那里,随时待命, 随时为您服务。

    此外,还有您的应用如何与系统智能集成的问题。 应用内部蕴藏着巨大的潜力。 但真正让用户更轻松地使用 它的关键在于:系统现在能够 识别你的应用具备哪些功能。 这就是“App Intents”的作用。 你只需通过 App Intents 描述应用的功能, 系统便会自动将其呈现出来。 Siri Spotlight 会在用户 尚未想到要打开你的应用之前, 就将相关内容呈现 到他们当前所在的界面中。因此,我们 刚才提到的设备端模型, 不再被局限于启动屏幕之后。 它们会成为用户在恰到好处时刻发现的内容。 此外,你的应用在不同设备 和平台上的外观与行为会自适应调整, 以匹配使用者的需求。

    因此,今年——抱歉,是去年— —我们推出了“Liquid Glass”, 这是一种贯穿我们所有平台的新材质与设计语言。 而今年,它迎来了进化。 其基础架构经过优化,以提升可读性、 增加层次感,并在不同设备间实现更一致的呈现。 现在,用户可以将其个性化设置, 从完全透明到完全着色。 接下来这部分内容对各位来说可能尤为重要。 如果你已经完成了采用“ Liquid Glass”的适配 工作,你的应用将在今年的版本 更新中自动应用这些优化。 但今年,我们还引入了 iPhone 应用的尺寸调整功能。 这一点非常重要。 你的应用会在各种不同的显示方式和尺寸下呈现, 甚至在外部显示器上并排显示。 但现在, iPhone 应用在 iPadOS 上以及通过Mac的 iPhone 镜像功能运行时, 尺寸均可完全调整,因此你的应用 不能再仅假设一种固定尺寸— —通用可调整尺寸才是实现这一目标的关键 :一个优雅的应用 能够适应任何 给定的显示区域,而框架会为你处理大部分工作, 通过系统提供的设备智能表面, 最终呈现出一个能够自动适应的界面。 这些强大的功能值得大家充分利用, 这也正是今年工具体系如此重要的原因, 它将使未来的开发和维护变得更加轻松。 Xcode 27 是一场革命。 编程的本质在于让工具成为你的协作伙伴—— 它支持你选择的建模 方式,并能全面洞察整个项目。 使用这套工具, 了解框架和API的最新更新, 并在为 Apple 平台 开发应用时获得真正集成化的体验。 因此,我们的理念是:你花在向智能 代理说明当前 操作上的时间更少, 而花在与智能代理作为合作伙伴 和队友并肩协作上的时间则更多。

    这样,你就打造出了智能、集成且自适应的产品。 而最后一步,正是整个开发 历程所努力实现的目标—— 让您的应用走进用户手中。

    这就是在 App Store 中 被发现,并触达目标用户。 在这里,你最初编写的代码行将 变成一款被全世界用户使用并喜爱的应用。 今年我们推出了许多重大改进, 以帮助你实现这一目标。 以上只是简要概述,其实还有很多精彩内容。 以下还有一些其他内容, 我们希望确保你了解这些领域, 以便你能深入探索。 我们稍后会详细介绍具体内容。 因此,我们将举办大量关于空间计算以及 Reality OS 27 新功能的会议, 其中包括对 Reality Composer Pro 来说非常重要的一年。 这是一款可视化编辑器, 可让您构建 3D 场景、 材质和交互效果。 今年,它更进一步,推出了基于节点的工具, 让您直接在编辑器中创作动画、粒子效果和行为。

    如果您正在开发游戏, 这里有一个非常精彩的故事, 讲述了 CD Projekt Red 团队如何将他们的游戏《赛博朋克 2077 》 移植到 Mac 平台,其中提到的游戏 移植工具包通过智能体编码技术, 将原本需要数月的手动移植 工作大幅缩短至原来的几分之一。

    WebKit 今年也进行了大量更新, 从网格行到可自定义的 HTML 选择模型、沉浸式环境, 以及 WebExtensions 的最新功能。

    此外还有更多精彩内容,包括相机、照片、 音频和无障碍功能。 虽然今天我们没有时间逐一深入探讨, 但所有这些领域的视频和文档都已准备就绪, 静候您的查阅。 我们与各位相处的时间有限。 在概述之后,以下是五个核心主题。 接下来,我们将深入探讨“智能”、 “集成”、“适应性”、 “主动性”和“可发现性”。 每个主题都将进行专门的深度解析。 鉴于今年更新内容如此丰富, 这些内容对各位的重要性可能不尽相同。 真正最重要的内容,其实取决于你们正 在开发什么以及各自的目标是什么。 因此,在今天的分享 中,我们希望你们能感受到, 对于你们正在开发的应用而言, 哪些主题最为重要, 以及接下来该如何推进。 那么,让我们从“智能”主题 开始, Shashank。 请开始吧。

    谢谢, Josh。

    大家好。我是沙尚克, 是苹果公司技术布道团队的一员。 在本节“智能”主题中,我将专注探讨 Foundation Models 框架、 核心 AI 以及机器学习( ML)所带来的机遇。 我将涵盖四个方面。 首先,我将介绍支撑 Apple 智能的 Apple Foundation Models, 以及如何通过 Foundation Models 框架加以利用。 接下来,我将介绍自定义 机器学习模型,以及将特定领域的专业 智能引入应用的框架。 然后,我将向大家展示如何 利用多个模型提供通用体验。 最后,我将探讨评估机制,以及它们如何 衡量质量并确保这些体验长期保持可靠。 让我们从“Apple 智能”开始。 目前,在所有 Apple 设备上, Apple 智能驱动着 包括智能回复、实时翻译、 优先级通知等在内的各项功能。 基础模型框架通过原生 Swift API, 让您的应用能够直接访问 Apple 智能背后的设备端模型。 但这并不容易。该框架本身非常直观。 语言模型无需提示词。 模型会根据提示进行推理并生成响应。 例如,当模型被要求制定 一份为期三天的巴黎行程时, 它会以 Natural Language 返回详细的计划——

    该框架的功能远不止于基础的文本生成。 引导式生成让您的应用能够精确控制输出结构, 并确保结果符合 Swift 类型规范,

    而这仅仅是该工具的开端。 “调用”功能将模型与实时数据和个人 上下文(如天气和日历事件)相连接。 它还允许模型在您的应用内、 系统中或现实世界中执行操作; 自定义指令可定义模型的角色、风格和行为; 而“流式传输”功能则在模型 生成输出时实时传输结果, 从而实现用户界面的实时更新。

    开发者们已经在各类应用中应用了这些功能, 例如购物应用 Wayfair、 教育应用 Sell、 Walk, 以及面向在座板球迷的本地体育应用 《 Cricket Heroes 》等购物应用、 教育应用和众多其他应用中, 这些应用均在设备端运行, 无需基础设施成本,也不需在隐私方面做出妥协。 看到开发者今年如何突破了 这种设备端模型能力的极限, 真是令人惊叹。 Apple 与谷歌通力合作, 利用 Gemini 模型系列背后的技术, 创建了最新的 Foundation Model, 以更好地支持应用内的智能功能。 提示词现在同时支持文本和图像。 借助这一功能,您可以生成图片说明、识别地标、 理解视觉内容等等。

    例如,您可以要求它描述一张图片, 内置模型会为您提供该图片的描述。 没错,如果您在想的话, 他确实是一只非常乖巧的小狗。

    设备端模型现可处理广泛的任务, 尤其在图像输入方面表现突出。 不过,某些请求需要更大型的 模型来进行更深入的推理, 并处理更复杂的任务。 Foundation Models 框架 现已支持访问运行 在私有云计算环境中的服务器端模型。 它既能提供前沿级别的智能能力, 又具备强大的隐私保护措施。 无需设置账户、进行身份验证流程, 也无需管理 API 密钥。 App Store Small Business Program 中, 下载量低于 200 万次的开发 者可使用私有云计算服务。 当然,私有云计算是完全私密的。 其架构设计确保用户数据绝不会被存储。 您的数据仅用于处理您的请求, 并附带可验证的隐私承诺。

    “Foundation Models 框架 ”通过同一套 API 同时 支持 Apple 的设备 端和私有云计算模型,但市面上存在 大量大型语言模型(LLM)及供应商—— 或许等到本次演示结束时, 又会有新的供应商加入。 现在,任何 LLM 供应商都可以通过创建 符合新语言模型协议的 Swift 包, 使其 LLM 能够通过“ Foundation Models 框架 ”被调用。 最终,无论模型是在设备端还是服务器端运行, 您都能通过一个 Swift API 访问最适合您任务的模型。

    谷歌和 Anthropic 已经创建了 Swift 包来扩展 Foundation Models 框架,使所有 Swift 开发者都能使用最先进的 Gemini 和 Cloud 模型。

    基础模型框架是您在应用 中运行任何大型语言模型的最佳方式。 它为您提供了对多种模型的无缝访问, 包括第三方模型和自定义设备端模型—— 我们将在下一节中详细讨论。

    以上就是关于 Apple Intelligence 和 Apple Foundation Models 的更新内容。 接下来,让我们将您 选择的模型直接引入您的应用中。 到目前为止,我已介绍了如何通过 Foundation Models 框架调用 Apple Foundation 模型。 今年,随着全新 Core AI 框架和升级版ML的推出, Apple 的设备端推理功能将迎来重大升级。

    全新的 Core AI 框架。 使用自定义模型为应用中的功能提供支持, 比以往任何时候都更加简单。 充分利用 Apple Silicon 和ML的支持,可进行模型研究、 训练、微调,以及运行本地推理服务器, 包括跨多台Mac的分布式工作负载。 让我们仔细看看每项功能, 首先从 Core AI 开始。

    AI 能力发展迅速, 如今各种专用模型正为广泛的用户体验提供支持。 它们可以生成图片说明、 识别手势、去除背景、分离人声, 您甚至可以拥有用于特定 任务的专有模型。 将这些专用模型引入您的应用应尽可能顺畅, 并从头开始构建以适应现代 AI 工作负载。 Core AI 将最先进的生成 式模型引入应用, 并将其转化为响应迅速、无缝集成的体验。 本地执行带来三大立竿见影的好处 :第一,用户数据保持私密。 其次,智能功能在离线状态下依然可用;第三, 开发者或应用用户无 需为每次推理操作支付费用。 AI 通过充分利用 Apple Silicon 中的 CPU、 GPU 和神经网络引擎,提供高性能推理能力, 从而构建先进的 AI 功能。

    但 AI 不仅仅是操作系统 中内置的推理运行时。 它是一套完整的技术 和工具集,涵盖了从优化、转换和推理, 微调,直至 调试和应用集成, 旨在支持构建卓越 AI 功能所 需的快速迭代周期。

    该框架还驱动着您所熟悉的 Apple 智能体验,例如写作工具、 智能回复、实时翻译、图像、 图乐园表情符号等。 现在,每位开发者都 能使用支撑 Apple 先进系统 体验的同一套推理基础架构。 针对 Apple 芯片深度优化。

    这套完整的工具包可直接 在应用中优化和部署模型。

    Core AI 专注模式是 高效在应用内部署模型, 而 ML 则侧重于效率和灵活性, 支持从零构建模型、 对开源模型进行微调, 以及在多台设备上扩展前沿 工作负载。 Max ML 专为 Apple 芯片设计, 并充分利用了统一内存的优势。 它通过 Metal 直接 在 GPU 上加速计算, 并支持 Apple 芯片的各项先进技术, 包括 M5 中的 GPU 神经网络加速器。 整个 ML 技术栈均采用开源模式, 从底层内核库一直到高层 API 皆可使用。 该项目已在 GitHub 上发布, 并拥有一个蓬勃发展的贡献者社区。 ML 在 Hugging Face 上也 拥有强大的影响力,您可以在那里找到 ML 社区中最先进、最优秀的模型。 若您现在访问该平台, 会发现其中已有超过 10,000 个模型开箱即用。

    ML 还支持分布式计算, 可将大型工作负载分发到多台 Mac 上处理。例如,像最新 版 Kimmy 这样拥有数万亿 参数的 Frontier OpenWeight 模型,可以拆分并在多台 Mac 上运行。 这使您和您的团队能够使用完全私有、本地 托管的 Frontier Intelligence。

    一些在 Mac 上运行大型 语言模型最受欢迎的工具, 已经由 ML 提供支持。 其中包括 llama、 LM Studio 和 VLM。 如果你在 Mac 上使用 这些工具中的任何一款, 其实你已经在使用ML了。

    Core AI 和 ML 都提供了符合基础 模型标准的开源包。 框架。语言模型。 协议。这意味着相同的 Foundation Models 框架。 Swift API 现已在 Core AI 和 ML 模型中均适用。

    到目前为止,我已介绍了 Apple Foundation Models 的新 功能,以及如何通过 Core AI 和 ML 引入自定义 ML 模型。 只需几行代码即可调用所有这些模型, 因此您应用中的 AI 体验将比以往 任何时候都更强大。 在本节中,我将演示模型如何 协同工作以实现多步骤目标。 真实的体验远不止于向模型 发出提示并获取响应。 代理会代表您的应用,基于特定目标 和能力集采取行动。

    以一款旅行应用为例。 该应用拥有两个专门的代理:一个离线规划代理, 它使用设备端模型并可访问我的日历; 一个预订助手,它使用服务器端模型, 并可访问预订服务。 每个代理都有自己的目标模型、指令工具和配置。 我询问:“我的航班是什么时间? ”规划代理调用日历工具, 查找航班,并返回详细信息。 其角色处于专注模式; 从响应中获取的个人旅行信息显示, 我意识到航班延误了。 现在我需要重新预订酒店。 这是一项不同的任务。 它更为复杂,需要一个预订代理。 该代理可以访问服务器模型和预订工具。

    预订代理具备相应的能力, 但尚未获得来自我的规划器的航班详情。 如果没有这种共享上下文, 这种体验就会被分割成两次独立的交互。 相反,应用需要在保持连续交互的同时, 从规划模式切换到预订模式。 今年,我们将新增一项名 为“动态个人资料”的功能, 为您处理所有这些事宜。 客服人员现在拥有共享上下文, 所有操作均在一个会话内完成, 确保在交接过程中保持连续性。 该会话会保存一份记录, 其中包含操作指南、我的提示、 模型响应、工具调用以及工具输出。

    当预订模式激活时, 预订客服人员可以在应用其自身的模型指南、 工具和配置的同时,利用现有的历史记录。 即使客服人员的能力发生变化,上下文仍会延续。

    这种全新的代理体验由动态配置文件驱动。 配置文件是特定任务的完整配置, 包括模型、指令、工具以及生成行为。 不同任务可以使用不同的模型, 从而使每个阶段都能在能力、 隐私、性能和成本之间取得平衡。

    随着活动配置文件的变更,相关的提示、响应、 工具调用和工具输出可以保留在该共享上下文中, 从而在接力过程中保持连续性。

    所有这些功能使您能够构建专业化代理, 每个代理都有其独特的目标和能力集, 并在一个连贯的“基因式”体验中协同工作。 专业化代理协同工作以完成一个或多个复杂目标。 接下来,让我们看看 Evaluations 方法, 以及如何衡量这些体验的质量。

    当您将多个此类模型、 工具和自定义指令串联起来时, 应用程序的逻辑会变得极其复杂。 如果您曾花时间使用语言模型构建功能, 您已经知道最大的挑战是什么。 输出结果往往难以预测。

    传统功能面对同一组输入时, 总能产生相同的输出结果, 你可以通过单元测试轻松验证这种行为。 而对于智能功能, 你无法依赖功能一致性来验证行为, 因为模型的输出可能难以预测。 这意味着简单的单元测试是不够的。

    让我们来看一个例子。 假设有一个使用语言模型的读书追踪应用。 我提示模型扮演图书管理员的角色, 并根据用户书评生成描述性标签。

    当我自己测试时,效果看起来很棒。 根据我的描述,它给这本书 添加了“言情”、“科幻”等标签。 很好。我还用其他几本书试了试。 没问题。“经典冒险”这个标签在我看来很合适, 但后来我把应用分享给了一位朋友, 他为《德古拉》写了一篇书评。 由于他的写作风格可能与我不同,模型就出错了, 将其标记为“可爱”。 我想,这大概是指那种可爱、 适合全家观看的小猫。 吸血鬼小猫。嗯,这显然是个问题, 这也是为什么你需要评估的原因。 Evaluations 框架 提供了一个灵活的系统, 用于衡量模型输出的质量。 首先,你需要定义代表该功能成功标准的指标。 然后自动对输出进行评分, 包括基于语言模型的评估器。 最后,分析大型数据集中的统计趋势, 并根据行为调整评估标准。 应用程序必须能兑现承诺。 其结果是一个可重复的质量流程, 而非一次性手动测试。 该框架可随时间推移将评估扩展到更大、 更多样化的样本集,还能合成生成额外样本, 从而在不完全 依赖手动编写测试用例的情况下扩大覆盖范围。

    Foundation Models 框架 现可将应用程序连接到各种模型, 而 Evaluations 框架 则让你能够衡量功能表现。 无论您使用的是哪种模型。 二者结合,既提供了模型的灵活性, 又确立了统一的质量标准。

    此外还有更多功能。 我们没有时间详细介绍用于从用户提供的图像 中提取文本和读取条形码的视觉工具。 本次重点介绍的拖拽工具,可安全地搜索和检索 个人或应用特定数据。 这使模型能够基于相关、 私密且最新的信息生成响应, 并通过动态

    指令根据用户情境的变化调整模型行为。 此外还有更多内容。

    综合来看,这些技术为打造卓越的 AI 功能提供了基础构建模块。 我们已经介绍了三大框架, 最后让我们来探讨何时该使用哪一个。 首先是 Foundation Models 框架,适用于围绕大型语言模型构建的体验。 它为 Apple Foundation 模型(无论是 在设备端还是私有云端)以及第三方 模型提供了一个 Swift API。 其次,当您的应用需要特定模型 在本地以高性能和高效率运行时, 请使用 Code I; 第三, ML 适用于模型研究开发、微调、 运行本地推理服务器以及 在 Apple 芯片上进行分布式计算。 最后,无论您选择哪个框架或模型, 都需要确保其能够无缝运行。 而“Evaluations 框架”正是在此发挥作用。 它提供了自动化工具, 用于衡量质量、发现故障、降低不可预测性, 并帮助您充满信心地发布产品。 至此,我将发言权交给 Alan。 谢谢。

    谢谢。

    好的。谢谢。 Shashank。大家好。 早上好。很高兴见到大家。 其实,每次见到大家,感受到现场的活力, 都让我感到非常兴奋, 也期待在会后的交流环节 与大家互动。真的非常高兴。 我叫 Alan Schaefer。 我也是苹果公司技术推广团队的一员。 刚才沙尚克向大家介绍了 如何让应用变得更智能。 现在,让我们来谈谈如何 让应用更加集成,并使其能够 充分利用苹果提供的系统体验。 例如,像小部件(widgets )这样的功能就有很多。 小部件利用应用的内容, 让用户一目了然地获取信息。 这实际上是一种让用户直接在主屏幕 上保持参与感的方式。 这里展示的是一个读书 俱乐部应用的小部件,它会显示下一章有多少页, 并鼓励用户每天阅读。 此外,还有与实时活动(实时活动)的集成。 这旨在通过应用提供实时、逐步的更新。 就像这款咖啡店 应用一样,它让用户无需中断当前操作, 就能随时查看订单状态。 此外,还有 许多其他方式让您的应用 与系统集成,无论是控制中心、 操作按钮还是 Spotlight 搜索。 所有这些不同的集成方式都能帮助 您的应用保持存在感并发挥实用价值, 在恰当的时刻无缝出现,毫无阻碍。

    今天,让我们来谈谈如何通过 语音功能将这种体验进一步提升。 有时,最自然的交互方式就是直接提问。 而这正是全新 Siri 的用武之地。 今年, Siri 已基于 Apple 智能进行了彻底重构。 当你的应用与 Siri 协同工作时, 它就能在用户所在的场景中与他们互动。 通过符合用户情境的自然对话和体验, 用户能毫不费力地与之互动。 现在,让我向大家展示我究竟是什么意思。 我们开发了这款示例应用。 它叫做“彗星牛”(Comet Cow)。 这是一款日历应用, 但其中充满了天文事件、日食、 流星雨等各类内容。 现在,假设我正在用它为朋友的生日 组织一次野餐。 之后,我们还计划去旅行观星。 我可以和 Siri 开始对话, 直接问:“谁会来参加我的野餐? ”Siri 会搜索该活动,找出参与者, 并立即显示宾客名单。 我还可以通过说“改到中午, 不,其实是上午 11:30 ”来重新安排野餐时间。于是 Siri 会定位来自 Comet Calls 的该特定 活动,并重新安排时间。 随后系统会要求我确认细节, 我说:“听起来不错。 ”“谢谢。”但实际上, 这里所有繁重的工作都是由 Siri 在处理。 它会解析我的措辞, 进行修改,然后呈现这个定制视图。 这让我无需进入 Comical 的界面, 就能与它的核心功能进行交互。

    那么我们继续。这里我已经 打开了 Comical 应用。 我正在查看日历事件, 它们都包含日期、时间、标题、地点、 邀请名单等信息。 这些日历事件显示在屏幕上, 而 Siri 能识别当前屏幕上的内容, 因此我可以非常自然地要求它打开其中一个事件。 比如可以说:“ 嘿 Siri, 打开那个第三个事件。 ”Siri 会识别屏幕上的第三个事件 并将其打开。

    现在我已经进入活动详情视图。 我试着直接引用这个活动, 而不是说出活动的标题。 好的。那么,“嘿, Siri, 给这个活动里的人发邮件, 让他们带上巧克力和棉花糖。 ”Siri 能识别出当前屏幕上显示的活动。 找到与会者,并将他们添加到邮件中。 这样就没问题了。 这就是全新 Siri, 实现了重大飞跃。 它现在能够理解个人上下文, 比如了解 Comical 中的日历活动以及 谁被邀请参加了这些活动。 它具备屏幕感知能力, 因此用户可以自然地引用眼前显示的内容。 它还能跨多个应用执行操作, 例如从日历中的活动提取参会者, 并将他们添加到邮件中。

    这不仅仅是对语音助手的升级。 这实际上是一种可供您的应用使用的新交互模式。 虽然目前这可能感觉有些新奇, 但这种交互方式很可能将成 为人们对日常使用应用的预期。

    那么,该如何构建这一功能呢? 首先,让我们逐步分解。 要让您的应用成为这 一全新体验的一部分,我们必须首先 让 Siri 能够“看到”应用中的内容。 实现这一目标的方法是 采用 App Intents 框架。 App Intents 是将您的应用 与 Siri 及 Apple 智能连接起来的基础。 它提供了一种结构化的方式,用于描述内容— —即应用内的内容,以及应用能够执行的操作。 首先从内容说起。

    我们称这些为“实体”。 应用实体描述了应用内部的具体信息。 您可以将它们视为应用中的名词。 它们主要描述三方面内容:该事物是什么、 如何唯一标识它, 以及其关键属性,例如标题、日期、 文本或其中包含的任何内容。 这并不是一种新的数据模型。 它实际上只是描述您内容的一种方式, 以便系统能够理解它。

    为了更具体地说明 这一点,请想想您可能每天都在处理的数据。 如果你有一个日历应用, 每个日历事件就是一个实体。 如果你有一个邮件应用,每封信息就是一个实体。 如果你有一个照片应用, 每张照片或每个相册就是一个实体。

    但我向你说明这一切的关键在于 :这不仅适用于这些内置应用, 也适用于你的应用。 因此,无论你的应用是追踪天文事件、 发送信息,还是处理照片, 无论哪种情况, 其中的每个内容元素都可以是一个实体。 当你以这种方式对内容进行建模时, 就意味着 Siri 可以搜索这些内容。 它能够像处理 内置应用那样,对这些内容进行推理并与之交互。

    好,这就是实体,但它们是独立存在的。 它们本质上只是信息。 真正有趣的地方在于, 当你将信息与执行操作相结合时。 而这些操作就是我们所说的“意图”。 在这个示例中, 我正在向玛丽发送一份报告,报告是实体, 而“发送”则是意图。 现在,我想更深入地探讨一下“意图”。

    如果把“实体”比作名词, 那么你可以把“意图”看作是应用的动词, 即应用实际执行的操作。 例如,在邮件应用中, 这包括创建新草稿、转发信息、 发送回复等操作。 这些动词中的每一个都是一种意图, 当你定义这些意图后, 系统就会确切地知道有哪些可用操作, 并能触发它们。

    当然,刚才 我们讨论的是 邮件应用。 但你的其他 应用也是如此。

    你可以通过应用 App Intents 框架来定义实体和意图。 然后 Siri 就能根据它们采取行动。 好了,现在让我们来谈谈 如何真正开始使用这个功能。 你不必从零开始思考这一切。实际上, 最好的入门方式是利用我们所说的“应用 架构领域”。这些类似于常见应用体验的蓝图。 无论是处理照片、 管理日历、浏览地图还是播放媒体, 无论具体情况如何,在每个领域内, 应用模式都会针对 该特定体验定义实体、意图以及不同的语义。

    Siri 和 Apple Intelligence 已经基于这些模式进行了训练, 能够以一致的方式理解您的应用。 下面就是 Apple 提供的模式领域。 包括系统、电话、 邮件、时钟、日历、相机、照片等。 没错。然后这里为每个领域各举一个操作示例。 例如,你可以在日历中创建事件、发送信息, 或者启动相机拍摄。 此类操作还有数十种之多。

    因此,如果这些领域中有 一个与你的应用功能高度契合, 这就是你应该着手的地方。 通过采用这些预定义的模式并 将其映射到你的应用功能上, 这意味着 Siri 能够立即知道 如何与你的应用进行交互。

    好,这仅仅是个开始。

    刚才,我向大家展示了 Siri 如何理解 《 Comet Cow 》中的屏幕内容, 而 App Intents 框架正是提供了赋予 Siri 这种感知能力的 API。 现在回想一下这个例子。 当时我正在查看活动列表, 并说:“打开第三个活动。 ”要让 Siri 理解这句话或处理这个请求, 它必须准确了解当前屏幕上显示的内容, 并能将这些视觉元素与实际数据建立映射关系。

    为了实现这一点, Siri 允许你定义所谓的“视图注释”。 这样,你就可以用与之对应的特定 实体来标记应用的 UI 视图。 因此,当有人说“第三个”时, Siri 不仅仅是在查看像素, 它实际上确切地 知道在请求发出时, 哪个实体正支持着该视图。 而且这不仅限于视图。 它同样适用于用户活动、通知当前播放会话等。 好的。继续说。 正如我之前所说,借助 Apple Intelligence, Siri 可以在单次请求 中跨多个应用进行操作。 这意味着它可以从一个应用中提取信息, 并在另一个应用中执行操作。 所有这些功能真正打破了应用之间的壁垒, 从而创造出更流畅的用户体验。

    例如,想象一个能让你随时掌握 孩子足球比赛动态的应用,对吧? 它会将所有比赛安排在日历中。 然后你只需询问 Siri :“噢, 给艾玛发消息,告诉她本周末比赛的详情,好吗? ”Siri 会找到该场比赛的事件实体, 从你的通讯录中 查找出艾玛,然后执行应用意图来发送消息。 之所以能实现这一点, 是因为有 API 可以将你应用 中的实体转换为其他应用能够理解的格式。

    反向操作同样可行。 如果我们在备忘录里存了球队名单, 可以说“将这条备忘录与我的下一场比赛关联”, Siri 就会识别屏幕上的备忘录, 并将其与足球应用中显示的下一场比赛关联起来。 通过这种方式, 该应用便成为了系统架构中不可或缺的一部分。

    最后,真正让 Siri 显得个性化的是, 它能从用户使用应用的方式中学习。 因此,人们经常使用不指定特定应用的语言。 他们会问 Siri :“给艾玛 发条消息”,但可能不会 说明想用哪个应用来发送。 这只是默认的。 如果设备上安装了多个信息 应用, Siri 就不得 不暂停并消除歧义,询问:“你是指哪个应用? ”现在,如果我最终通过 Siri 发送了那条信息, 系统就会学习到我的偏好。 但我们也希望它能从用户在应用 界面内执行的操作中学习。 这就是“交互捐赠”的作用所在。

    不妨将这些视作在为系统建立“肌肉记忆”。 每当用户在应用界面中执行某项操作时, 如果该操作与某个 App Intent 相对应, 你就应该“捐赠”这一交互。 这样做能建立历史记录,让 Siri 了解用户实际如何使用你的应用。 为它提供所需的上下文信息,以便预测用户下次 可能想要做什么。

    这样一来,将来当用户要求 Siri 执行该操作时, 它就能利用这些历史数据推断 出应使用的正确应用,并直接执行该请求。

    好,以上就是对新版 Siri 的简要探讨, 以及它如何变得更加强大、 更具情境感知能力且功能更全面。 而 App Intents 正是实现这一切的关键纽带。

    在结束之前,我想向大家介绍三个步骤, 帮助大家立即开始实践。 首先是下载示例代码。 示例代码有很多。 我提到了 Comet Cow。 还有 Cosmo Tunes,它与音乐相关。 Unicorn Chat 是 一款即时通讯应用, 此外还有其他示例。还有一款照片交互应用等等。 所有这些示例都非常适合 您自行探索功能集, 并了解 App Intents 在底层是如何工作的。

    接下来。下一步。 之后,请与团队坐下来, 开始梳理应用中的名词和动词。 然后可以将它们映射为实体和意图。

    最后,请审阅应用模式域。 因此,确定哪些模式与您的应用 功能相匹配,实际上是让 Siri 与您的应用协同 工作的最快途径。

    而这正是这种集成的真正意义所在。 当你的应用深度集成后, 它会在用户需要时自然呈现。 这能培养用户习惯、 建立信任,并让用户持续回访。 好的。我的分享就到这里。 非常感谢。现在我把话筒交给马可。

    大家好。我是……我是一名设计布道师。 在听了这么多深入的技术讲解之后, 现在轮到我将话题引向设计领域了。 我将分享最新的更新内容, 以及这些更新为您的应用带来的种种可能性。

    人们在一天中自然地在各种应用 和设备之间切换——学习、工作、 购物、与家人联系、关注新闻。 而每一个瞬间,都是让您的应用 融入他们日常生活的好机会。

    但如果您的应用不在他们正 在使用的设备上,会发生什么呢? 为了找到它而多花的那一步, 对用户来说需要付出额外努力, 而这正是提升用户参与度的机会。 这个机会很难被忽视,但也更容易被错过。

    今年的新功能。这种体验将变得更加出色。 iPhone 应用现在支持调整大小, 并出现在比以往更多的场景中。

    您的 iPhone 应用可通过 iPhone 镜像功能 在 iPad 和 Mac 上运行。 当您的 iOS 应用在更大 屏幕上显示并调整大小时, 它可以在用户需要的那一刻及时出现, 而无需开发专用版本。

    当用户准备使用您的应用时, 只需通过 Spotlight 搜索即可。 这款健身应用虽然没有 Mac 版本, 但通过 iPhone 镜像功能可以瞬间打开。 无需解锁,没有干扰,也不需要额外步骤。

    因此,今天我将向大家展示如何让 您的 iOS 应用支持可调整大小, 以及 Apple 设计系统 和 Liquid Glass 的最重要更新。

    若要开始对应用进行现代化改造, 使其支持可调整大小并 在更多设备上运行, 你需要使用 Xcode 27 重新编译。 它会自动支持可调整大小功能, 并开始采用基于 Liquid Glass 的新设计。

    无需采用任何新的 API。 SwiftUI 会为你处理这一切。 现在正是您评估应用及其用户体验 在不同设备间适配效果, 并支持 Liquid Glass 的好时机, 因为“选择退出”选项已不再受支持。

    为了在用户在不同设备之间切换或调整窗口 大小时提供出色的体验, 您的布局和内容必须能够优雅地适应变化。 以下是在音乐应用中的效果展示。 随着可用空间增加,标签栏和列表 会变宽,封面图会调整大小, 为第二列的内容和控件腾出空间, 同时背景被颜色填满。

    当空间变小,相同的逻辑会反向运行。 一切都会恢复原状。 要实现这一点,您无需针对每个平台 或窗口尺寸分别进行设计。

    只需定义一次逻辑—— 即内容在空间充裕和空间有限时的行为方式。 系统会根据该逻辑, 将其应用于各种宽高比。

    而实现这一目标的方式就是通过尺寸类。 它们定义了布局如何 根据可用的水平和垂直 空间进行行为调整和自适应。 而不是将设计局限于特定的屏幕尺寸。

    例如,当水平空间受限时, 尺寸类为“紧凑型”, 布局逻辑会将元素垂直排列。 这样更高效,也更易于阅读和点击。

    而当空间变宽时, 尺寸类切换为“常规型”, 布局逻辑会重新定位元素, 以充分利用所有额外空间。

    以笔记应用为例,当窗口扩展时, 画布会自动调整为更宽的布局, 甚至支持分屏视图。 这样既能显示更多笔记,又能直接进行搜索, 无需来回切换。

    许多应用无需引入新设计即可实现这一点, 特别是当它们使用 SwiftUI 或 Auto Layout 时, 能确保界面保持熟悉感, 让每个人都能轻松使用。 善用系统组件。 让它们在窗口调整 大小的每个阶段处理繁重的工作。 它们知道如何确保控件触手可及且行为可预测。

    设计师可以通过针对 iOS、 iPadOS 和 macOS 的新 UI 套件, 将系统组件融入自己的设计系统中。 27. 该套件已 在 Figma 以及开发者 网站的“设计资源”部分提供。

    标签栏和工具栏 等系统组件的设计旨 在在不同宽高比之间实现平滑适配, 而无需您投入太多精力。

    以标签栏为例, 随着窗口变大,标签栏会变宽, 图标会随其标签移动, 从而保持顶部栏的紧凑性。

    工具栏:当窗口变窄时, 会自动将项目移入溢出菜单。 在此新闻应用中,它位于右侧的最后一个控件。 同样,系统会为您管理这一过渡过程, 您也可以对其进行自定义。

    例如,“分享”功能在所有 窗口尺寸下都始终可见, 因为这是文章中的重要功能。

    当屏幕变窄时,优先级较低的项目( 如“保存文章”)会进入溢出菜单, 只需轻点或单击省略号按钮即可访问。

    这得益于 VisibilityPriority 属性。 利用该属性,您可以定义哪些项目 优先级较低(因此会首先移入 溢出菜单),哪些项目优先级 较高(因此会更长时间保持可见)。

    系统组件在不断演进, 它们是您在所有 Apple 平台上实现应用现代化 并最大化用户参与度的最佳伙伴。

    今年,采用“Liquid Glass ”效果的系统组件进行了升级, 以提升一致性和易用性, 因此您的应用在视觉效果 和运行表现上都比以往更出色,

    并能保持卓越的可读性。 “Liquid Glass”现在 能更有效地使后方的内容呈现出朦胧感。 它还通过采用变暗的边缘与更明亮的镜面高光, 营造出更鲜明的分离感。

    用户现在可以轻松地根据个人喜好对“ Liquid Glass”效果进行微调。

    “设置”应用中的新滑块允许用户将其调整为 从“超清晰”到“完全着色”之间的任意状态。

    最棒的是,已在 iOS 上运行的、 采用 Liquid Glass 效果的应用, 无需重新编译即可获得这些改进。 27. 除了“Liquid Glass ”的改进外, macOS 也迎来了一系列专属更新, 例如更统一的工具栏, 它提供了更好的结构和可读性;

    侧边栏现在延伸至窗口的最边缘, 当下方内容滚动时,会呈现出美丽的折射效果。

    此外,侧边栏图标 恢复了色彩,使用户能够 一目了然地区分活动窗口。

    所有这些针对 Liquid Glass 的更新都延伸到了应用图标, 使其更加清晰锐利、轮廓分明。

    图标设计工具。现在,您可以通过多层“液态”、 “玻璃”和“表盘”效果,并调整折射、 阴影、半透明度以及镜面高光等属性, 来设计应用图标,赋予它们独特的个性, 从而实现流畅的设计、

    灵活的尺寸调整,并在更多平台上与受众互动。 您好。

    这是一款专为 iPhone 设计的工具, 可帮助您在更多平台 上进行设计、调整尺寸、增强功能并与受众互动。 从这里开始。 使用 Xcode 27 重新编 译您的应用。利用系统组件 和 Liquid Glass 技术, 确保您的应用布局 在不同宽高比下都能良好调整大小, 且控件始终易于访问。

    无论您是在设计单个功能, 还是构建整个生态系统, 我们都邀请您为所有客户打造更流畅、 更具可扩展性且更强大的用户体验。

    接下来, Angelica 将为您 介绍 Xcode 的新功能。

    谢谢, Maho。

    大家好。 正如 Maho 所提到的,我叫 Angelica。 我是技术推广 团队的一员,负责开发者工具领域。 我的同事们已经介绍了今年许多令人兴奋的更新, 这些更新旨在为您的应用 内外创造绝佳的用户体验。 我很高兴能带大家了解 Apple 开发者工具 在各方面的重大进展, 这些进展将帮助您实现这一目标。

    Xcode 已经为您提供了构建、调试、 测试和分发应用所需的一切。 在过去的一年里, Xcode 新增了编程助手, 可在上述所有阶段提供支持。

    因此,当灵感闪现时, 您只需向 Xcode 描述 想要实现的功能或试图解决的问题, 代理便会在充分了解 您的项目的情况下协助您将其实现。

    Xcode 支持代理领域中 最流行、最知名的模型。 我们与 Anthropic、 OpenAI 和 Google 合作, 将 Claude、 Codex 和 Gemini 直接集成 到 Xcode 中, 因此你可以使用自己偏好的智能代理进行编码; 借助智能代理客户端协议,你还可以引入 任何智能代理和任何模型, 包括直接在你的 Mac 上本地运行的模型。

    借助 Model Context 协议, Xcode 还能与您已使用的设计 工具(如 Figma)和开发 者服务(如 GitHub)实现连接。 无论您选择哪个智能助手, Xcode 都会提供其所 需的深度上下文信息, 不仅能以更少的解释理解您的请求, 还能构建、验证和测试 其工作成果,以确保生成最有效的解决方案。

    Xcode 中的代理可以访问 您的源代码、构建设置, 甚至实时编辑器状态(例如您打开了哪些 文件或当前选中了什么内容), 因此您无需花费大量时间解释环境配置, 而是能将更多时间用于构建和与代理协作, 从而进行更深入的探索。 这就是“计划模式”的用武之地。 Xcode 27 现已支持“计划模式”。

    您只需提供一个高层次的概述,说明您的需求。 代理会在编写任何代码之前起草一份分步计划, 您可以对其进行调整、修正和扩展。 将规划转化为讨论, 并在实施前就方法达成一致。 当您批准后, Xcode 会与代理协同完成构建。 如果您希望对生成的任何 成果进行精细控制或提供反馈, 可以添加内联注释,为智能助手提供 开始工作的必要背景信息。

    无论您是在构建还是规划, Xcode 都会为智能助手 提供相应的技能和工具, 并会根据当前任务自动选择最合适的方案。 其中一些尤为突出:为了确保 开发者文档与 Apple 文档

    保持同步并实现设备上的快速访问, Xcode 会下载经过模型使用优化 后的本地开发者文档存档,并确保无论 您选择哪个代理,或模型更新程度如何, 文档始终保持最新。 关于最新框架,代理会自动调用 Apple 文档搜索功能来获取当前框架文档, 确保您使用的是最新且最优的版本进行构建。

    另一个强大的工具是预览功能。 借助该功能,代理可以直观地 验证其工作成果, 并生成多种 UI 方案供您选择, 从而加快原型设计速度——预览会增量渲染, 以便直观验证结果。 如果代理认为某些内容看起来不妥, 会在您介入之前就进行调整。 代理还可以利用预览功能, 在完成工作后提供快照作 为交付成果,供您验证。好的。

    Xcode 中的代理还 可以为您承担本地化这一繁重任务。

    代理会先对您的整个应用进行准备, 然后在保留每条字符串上下文的基础上进行翻译。 这绝非简单的逐字替换。 它会综合考虑与特定设备 相关的 UI 差异, 以及单复数形式等上下文因素。

    因此,原本需要数周才能 完成的流程现在耗时大幅缩短, 您的应用在每个市场都能如鱼得水。

    另一个强大的工具是测试。 代理在 Xcode 中能通过测试 完成许多令人惊叹的工作。 现有测试套件会被自动识别,您所做的所有 工作以及代理执行的所有操作 都将根据这些套件进行测试。 Xcode 还可以帮助构建 完整的测试套件,以验证任何新更改。 您甚至可以要求它对测试进行现代化改造。 现在,您可以确信工作成果是可靠的,

    而我们目前只是略窥一二。 代理在 Xcode 中还能完成 许多其他任务,例如, 如果您有一个 UIKit 应用, 并希望解决 Maho 今天 刚刚提到的那些问题, 您可以要求 Xcode 对您的应用进行现代化改造。

    你还可以让 Xcode 修复 最常见的崩溃问题,或评估应用 在实际使用中的性能,并生成优化建议。 代理可以运行 LLDB 命令来调试其工作并 从控制台读取输出结果,以及查看任何日志; 它甚至可以在设备和模拟器上构建、 运行应用并与之交互,功能远不止于此。 无论任务是什么,系统都 会自动发现并使用合适的工具。

    当然,无论您使用哪个代理, 都可以控制其访问权限。 文件访问受 Mac OS 内置的系统级安全机制保护。 您可以精确决定代理可以访问哪些文件。 其他所有操作都需要您的明确批准。

    因此,我强烈建议您尝试一下, 因为在 Xcode 中使用代理 进行编码,意味着能更好地理 解您的项目和当前任务。 这意味着能更好地与内联注释、 规划模式等功能协同工作, 或通过测试来验证代码运行效果。 该功能旨在与您的项目和工作流程无缝集成。

    正因如此, Xcode 才是开发者 开发应用的最佳平台,而代理 功能的支持更让应用开发事半功倍。 非常感谢。接下来我将把话筒 交给 Latika, 由她为大家介绍 App Store 的最新动态。

    谢谢。

    大家早上好。我是 Latika, 负责 Marketplace Technologies 的产品 营销工作,包括 App Store 的一系列开发者工具。 今天,我们将介绍 WWDC 26 上的一些关键应用或公告, 以及当这些功能在今年晚些时候推出时, 您可以采取哪些措施做好准备。 因此,今天我们将首先讨论 一些新的应用发现和营销增强功能, 这些功能有助于用户发现您的应用,同时还 将介绍 Apple App 内购买 和 StoreKit 的激动人心的更新。 最后,还将介绍 App Store Connect API 的更新, 这些更新将帮助您实现工作流的自动化。 好的,让我们开始吧。

    App Store 是一个安全且值得信赖的平台, 全球用户都能在这里发现您的应用或游戏。 它覆盖 175 个地区,支持 50 种语言, 用户设备总量超过 25 亿台。

    目前, App Store 每周接待来自全球的访问 者超过 8.5 亿人次。 为了帮助用户发现您的应用或游戏, 并对您的作品产生兴趣。 面对如此庞大的受众群体, 用户对不同类型、商业模式和玩法的体验 都有着广泛的需求。

    现在,当用户在 App Store 上浏览您的应用时,最初几秒钟所见的内容, 将直接决定他们是否点击 查看或下载。如今, 产品页面会展示应用的使用场景图片, 这些图片也会出现在搜索结果中。

    借助新的创意素材, 您可以在产品页面和搜索结果中展示大图或视频, 这为您向潜 在用户展示应用和游戏 提供了一种强有力的方式。 如屏幕所示, 这款健身应用选择融入了一些生活 方式图片,例如哑铃和瑜伽垫。 右侧则展示了一位徒步者。

    这些素材能帮助您更生动地 讲述应用或游戏的故事, 并进一步提升您的价值主张— —无论是品牌形象还是季节性推广活动。 而且,您无需提交新的二进 制文件即可获得审核通过, 这让您在更新产品页面的方式 和时机上拥有更大的灵活性。

    这些素材还支持自定产品 页面和产品页面优化功能, 因此您可以利用这两项功能进行测试, 从而了解哪些内容能引起客户的共鸣。

    为了帮助您直观了解这些新图片 在 App Store 上的显示效果, 您可以在 App Store Connect 中预览产品页面;在页面正式 发布到 App Store 之前, 您可以查看标题图片、图标、 截图和描述在产品页面 以及整个 App Store 中的显示效果。 您可以在 iPhone 和 iPad 上查看效果。 您可以预览不同语言版本, 并查看产品页面在深色模式或浅色 模式下的显示效果。

    要集中管理所有这些新素材,您可以使用 App Store Connect 中的 新素材库。 在这里,您可以查看所有图片和视频。 您可以查看哪些资源已获批准, 以及可以在哪些位置使用它们。 例如,您可以探索哪些资源适合用于应用内活动, 或者哪些资源更适合您的产品页面。

    App Store 帮助 用户发现新的应用和游戏, 而我们全新的个性化精选集会展示 根据用户兴趣量身定制的应用。 这些精选集会出现在整个商店中,涵盖健身、 旅行等多种主题,甚至包括“轻松惬意、 氛围感十足的游戏”这类细分领域。

    精选集会根据用户不断 变化的兴趣和需求进行调整, 其推荐依据来自 App Store 中的应用使用情况和下载量等数据, 这将成为用户发现您应用的一种有趣的新方式。

    接下来,让我们谈谈 Apple App 内购买和 StoreKit。

    Apple 的App 内 购买系统让用户能够轻松地 在 App Store 以及您跨 平台应用中购买您的数字 商品和服务,无论是单次购买还是定期订阅。 全球用户均可使用自己偏好的支付方式进行支付。 提供超过 200 种支付选项, 您可以自由设定产品价格, 从 900 多个价格点中进行选择, 这些价格会随着税费 或货币的变动而自动更新。

    Apple 负责处理 复杂的税费征收和汇款事宜, 因此您可以专注开发出色的应用; 借助付费墙模板、优惠代码等丰富的营销工具, 以及强大的分析和销售报告功能, 在 App Store 上 开展业务从未如此简单。

    要设置 Apple App 内购买,您首先需要使用 StoreKit 框架来配置 您的产品和权限。 然后,您可以使用 App Store Connect 设置 App 内 购买的元数据并提交审核。

    如果您提供订阅服务, 保持订阅用户的参与度和留存率至关重要, 而留存信息正能通过在用户 可能选择取消订阅的时刻 与其沟通来帮助您实现这一目标。 您可以发送一条自定义信息,突出订阅的价值, 例如即将推出的功能、新内容,或者关键优势。 您甚至可以通过特别优惠来增加吸引力。 例如在这个示例中, 系统会提醒用户,如果取消订阅, 将错过下个月推出的瑜伽指导功能, 并附带三个月免费的优惠。

    此外,还有几种 新方法可帮助用户从订阅中获得更多价值。 通过订阅捆绑包, 您可以让用户仅需一次订阅 即可访问一个或多个应用。 这种捆绑订阅的价格低于单独订阅的总和, 且捆绑包的配置方式多种多样。 您可以将您应用中的某项订阅打包成组合, 覆盖您旗下的多款应用; 甚至可以与另一位开发者合作, 为双方的应用创建组合套餐。 Apple One 就是这 方面的一个很好的例子, 用户可以通过它使用 Apple Music、 Apple TV+、 Apple Arcade 和 iCloud 多项服务。

    您还可以提供订阅套件。 假设您的产品组合使用效果更佳, 例如一套用于照片和视频编辑的应用。 只要这些应用属于同一个开发者账户, 您就可以通过套件功能, 让用户仅需一次订阅即可 使用所有应用。套件的一个典型 例子是 Apple 的 Creator Studio, 它提供 Apple 的九款应用, 包括 Final Cut Pro、 Apple Vision Pro 和 Logic Pro。

    在 App Store 上提供订阅服务时, 您可以通过两种新方式与团队或组织共享订阅。 即“团体购买”和“批量购买”。 “团体购买”功能专为 App Store 用户设计。 试想,一个小型设计团队, 或者你孩子所在的棒球队,只需轻点一下, 就能让名单上的每个人都获得 某款应用的访问权限—— 由一人购买订阅,并无缝邀请其他人加入, 无需共享密码或重复购买。

    通过批量采购, 您的订阅服务可通过 Apple School Manager 和 Apple 商务向企业组织及教育机构买家提供, 这使您能够借助这些组织 现有的设备和身份管理解决方案, 触达那些大规模采购应用的机构。

    此外,自动续期订阅还提供了一种新的支付 选项:您可以向客户提供更低的月费, 以换取 12 个月的承诺, 这不仅能降低年度订阅的成本, 还能确保建立长期的客户关系。 左侧展示了在客户购买前如何向 其提供该支付选项, 右侧则显示客户可在任何时候停止订阅续订。 12 个月的承诺期结束后, 客户还可以在其 Apple 账户中轻松查看付款计划, 并收到即将到期的付款提醒邮件和通知。

    鉴于新增了如此多的应用购买选项, 简化 App Review 提交流程至关重要。 今年起,您将能够将App内 购买以及其他需要审核的项目 (如应用更新或应用内 活动)合并为一次提交流程。

    除了批量处理多个产品并 将这些项目合并为单一订阅外, 您还可以在 App Store Connect 中查看提交状态, 并查阅来自 App Review 团队的任何信息。

    最后,让我们回顾一下 App Store Connect API 的部分更新。 许多开发者可能正在使用 App Store Connect API 来 自动化构建分发并管理元数据。 我们今天介绍的功能也均 可通过该 API 实现, 包括对 12 个月承诺期的月度订阅的支持。 此外,还支持App 内购买提交 流程的增强功能以及资源库。

    在管理后台资源方面也有所改进。 因此,我们正在调整用户下载资源的方式, 以缩短应用的安装时间。

    好的,鉴于所有这些新功能, 在准备下一次应用更新时,请考虑以下几点。 首先,请考虑您将在营销中使用的创意素材, 以及如何在 App Store 中运用图片和视频来展示您的品牌、 季节性内容或新产品。 今年秋季,您将能够提交这些素材以供审核, 随后利用素材库更新您 在 App Store 上的展示内容, 使其与您的营销活动保持一致。 对于提供订阅服务的开发者, 请充分利用用户留存消息功能, 通过定制化信息和特别优惠来降低用户流失率。 探索团购、订阅捆绑包和套件等新商业模式, 看看它们能否帮助您吸引更多客户 并提升用户留存率。 最后,您可以使用 App Store Connect API, 在 单一平台上自动化处理应用提交 流程或管理图片及视频等常见工作流程。

    如需了解更多详情及相关文档链接, 请访问 Apple 开发者网站上的“ App Store 最新动态”页面, 您可以在该页面查看功能概述以及更多视频资源, 这些资源将帮助您 在 App Store 上充分发展业务。

    综上所述,以下是 WWDC 上部分重要 应用和公告的简要回顾, 包括利用创意素材和产品页面 预览推广应用与游戏的新方式; 用于拓展订阅 业务的新功能,如用户留存、 信息包和套件;以及团体购买; 还有通过 App Store Connect API 简化工作流程、实现无缝 提交流程的工具。 非常感谢大家今天参与本次活动。 现在,我将话筒交还给 Josh。

    好的。今天我们讨论了很多内容, 希望这些内容能为您的应用开发带来一些灵感。 也希望在本次活动结束时,您能感受 到:这些平台的独特之处并不在于任何单一要素。 而是所有这些层面的有机结合, 共同创造出卓越的用户体验并相互强化—— 这不仅仅是一系列功能的集合, 而是一个真正连贯的系统。 其设计理念是从底层开始构建, 因此无论你使用的是 让应用更智能、更集成、更灵活的工具, 最终都能打造出令人惊叹的应用, 将其发布到 App Store 上, 并确保当你准备进一步深入开发时,

    全球用户都能发现并喜爱你的应用。 我确实为那位举手表示 “已经观看了超过 100 个视频 ”的朋友准备了一枚徽章, 不过这将是一场测验,让我们拭目以待结果如何。

    我们已将所有WDC的视频 上传至网络,供大家深入学习。 您可以在 Apple Developer 应用、官网、 YouTube 上找到这些视频,实际上现在 我们新的哔哩哔哩频道上也有了。

    此外, Apple 专家们也在 Apple 开发者论坛上提供支持。 如果您随时需要更深入的技术支持, 您和您的团队可以使用开发者网站 上全新的 AI 驱动搜索功能, 该功能实际上整合了文档、示例代码、研讨会、 小组实验室等资源。 最后,您今天参加的这场活动只是 Apple 在“与 Apple 见面”计划 中举办的众多活动之一, 包括我们在全球各地的开发者中心举办的活动。 这只是其中之一。 我们最近刚刚宣布将在柏林开设一 家开发者中心,对此我们感到非常兴奋。 因此,在全年中, 这些活动将把您与我们紧密连接, 让您能够获得所需的支持和见解, 从而在涵盖各类主题和 Apple 平台的广泛领域中,打造真正出色的应用和游戏。 请访问 developer. apple.com/events, 了解 您附近的活动详情。

    对于在线参与的各位,感谢您今天抽出时间。 很高兴看到大家无论身在何处都加入了我们。 我总是要向我们在印度的朋友们脱帽致敬。

    这根本不是问题。 那里现在都快午夜 10 点了。 看到来自世界各地的朋友们 加入我们,真是令人欣喜。 我们很期待看到你们如何在应用中将 这些体验和功能付诸实践。 对于在场的各位, 我们将在大厅外举办一场交流会。 我们准备了一些小吃和饮料。 非常期待与大家见面,解答各位可能提出的问题, 了解大家正在做的事情和正在进行的项目, 并探讨如何加强合作。 所以,感谢大家。 祝大家今天过得愉快。我们很快再见。

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