借助 App Store Connect 分析功能优化用户获取策略

大家好，我叫 Nick， 很高兴能帮助大家了解如何利用 App Store Connect 中的分析 功能来加快用户获取进程。 首先，我将概述 App Store Connect 中 可供大家使用的数据和工具。 然后，我将分享 一些需要重点关注和理解的关键指标。 接着，我将探讨不同的用户获取 渠道如何为你提供关于 业绩驱动因素的线索，并解释如何 利用同行基准来评估你的表现。

最后，我将介绍如何根据数据、 洞察和分析结果采取行动， 并分享如何利用 App Store Connect 中的工具来提升你的业绩。

让我们开始吧。

App Store 是一个安全 且值得信赖的平台，全球用户都能 在这里发现你的 App 。 它覆盖 175 个地区、 25 亿多台设备， 并支持 50 种语言。

这为你提供了巨大的机会，既能吸引新用户， 又能与现有用户互动， 并促进 App 内的变现。

为了帮助你衡量 App 的表现， App Store Connect 提供了三类工具：分析、 销售与趋势，以及支付和财务报告。

今天，我将专注介绍 分析功能，并向你展示 如何利用数据优化用户获取策略。

分析功能为你提供有关下载量、重新下载量、 产品页面表现等方面的深入数据。 你可以将这些数据 与 App Store 的各项 功能（包括产品页面优化和 自定产品页面）结合使用， 从而提升 App 表现并实现业务目标。

分析功能在提供有价值数据的同时， 也充分尊重用户隐私。 数据会基于最低用户数量进行汇总， 以便以符合隐私保护的方式为你 提供有关 App 表现的洞察。

为了帮助你了解如何使用分析功能， 让我们先带你了解与用户获取相关的关键指标。

分析主页的布局基于客户旅程， 获取指标位于顶部，销售指标位于下方。

首先，让我们来谈谈首次下载和重新下载。 在 App Store 上， 首次下载指 用户首次下载你的 App 时点击 获取或购买按钮的次数。 而重新下载则指用户点击云图标删除 App 后， 再次下载该 App 的次数。 请注意，如果用户的设置中启用了 跨设备自动下载 App 的功能， 这些自动下载将不被计入统计； 分析中的重新下载数据仅包含 在 App Store 上 主动发起的重新下载。 接下来，让我们谈谈展示量和产品页面浏览量。

展示量指用户在 App Store 上看到你的 App 图标的任何一次。 在 App Store 中， 这包括用户在你的产品页面、今日、 游戏或 App 标签页， 或搜索结果中看到你的 App 图标的情况。 而在游戏 App 中，这包括用户在游戏页面、 主页、好友和库标签页， 或搜索结果中看到你的 App 图标的情况。

产品页面 浏览量指用户查看你的产品页面的次数。 请注意，由于产品页面中也包含 你的 App 图标， 因此任何产品页面浏览量都会被计入展示次数。

在分析中， 你可以查看每天获得的展示次数， 并查看随时间变化的数据，以了解你的表现。

若要查看产品页面浏览量， 你可以打开指标下拉菜单并选择该指标。

分析工具中还提供了展示量和 产品页面浏览量的两种变体指标， 即独立展示量和独立产品页面浏览量。

例如，假设某位用户在搜索结果中看到你的 App， 然后点击进入了你的产品页面。

这将计为两次展示（因为 你的图标被查看了两次）、

一次产品页面浏览以及一次独立展示。 因为这两次展示均来自同一位用户， 且发生在同一天。

接下来，我们来谈谈转化率。 转化率是指在 App Store 上看到你的 App 后 下载该 App 的用户所占的比例。 其计算方式是将总下载量 除以独立展示量。 你可以查看历史数据，了解其变化趋势。 由于转化率是你可以通过 App Store Connect 工具加以优化的关键指标之一， 我将在后续章节中介绍相应的优化策略。

最后是更新指标， 它代表你的 App 被更新至 最新版本的总次数。

综上所述，你可以通过 监控这六项指标， 更好地了解用户获取工作的成效。

接下来，让我们深入 探讨一下，了解你的客户来自哪里。

通过分析功能，你可以了解 用户如何发现你的 App，包括按地区、 来源类型和页面类型划分的洞察信息。 首先，让我们看看如何利用 地区信息来了解你的客户来自世界哪些地区。 在概览页面， 你可以点击首次下载查看更详细的视图，

然后在此下拉菜单中选择地区， 即可查看各地区的首次下载情况。

若要按地区查看其他指标， 只需打开指标下拉菜单并选择相应指标即可。 这里我们以转化率为例， 你可以通过此数据 识别出哪些地区可能存在提升转化效率的空间。

例如，如果你滚动到此列表底部， 会发现 Forest Explorer 在阿根廷、 南非和越南的转化率较低。 为解决这一问题，我们可以审查产品页面， 确保其针对这些地区进行了适当的本地化， 以便用户能够用他们偏好的语言阅读 App 介绍。

你可以在分析中查看100多项指标的地区表现， 从而全面了解全球 用户是如何发现并 使用你的 App 的。

接下来，让我们谈谈来源类型。

你可以在分析中查看来源数据， 以更详细地了解用户是如何发现你的 App 的。 最常见的四种方式分别是： 通过 App Store、 浏览 App Store、 搜索 App 以及网页引流。

App Store 浏览指用户 在 App Store 的 今日 App 和游戏 标签页中浏览时发现你的 App 。 例如，如果你的 App 在今日标签页上被推荐， 或者出现在 App 标签页的排行榜中， 你很可能会看到大量来自浏览渠道的用户。

搜索指用户在 App Store 上进行搜索后找到并下载你的 App 。

App 引流是指用户在 App Store 上的另一款 App 中发现 你的 App，例如通过 App 内广告。 最后，网页引流是指用户在 Safari 中 点击网站上的链接， 然后下载你的 App，例如通过网络广告。 请注意，如果用户通过 Safari 以外的浏览器发现你的 App， 系统会将其 计入该浏览器的 App 引流， 而非网页引流。

与地区分类类似， 你可以按来源类型评估不同的指标。 随后，你可以观察每种来源类型 在不同指标上的随时间 变化的表现，并利用这些 信息优化和定制用户获取策略， 以满足你 App 的具体需求。

接下来，我们来谈谈页面类型。

页面类型指的是用户浏览 和下载你 App 的页面种类， 其中最常见的三 种页面类型是： App Store 上的产品页面； 商店弹出页（其外观与产品页面相似， 但位于 App Store 之外， 会从外部来源从屏幕底部弹出）， 该弹出页也称为 SRC 商店产品视图控制器；

最后一种是无页面。 当你在仪表盘中看到无页面时， 这意味着用户直接从今日、 游戏或 App 标签页， 或是从搜索标签页下载了你的 App， 而没有点击进入你的产品页面。

通过将页面类型与来源类型结合分析， 你可以获得有关用户如何发现 并下载你的 App 的宝贵洞察。

要深入分析这一点，你可以转到指标页面， 查看转化率， 并从维度下拉菜单中选择页面类型。

此视图可让你查看不同 页面类型的转化率情况。 以这款 App 为例， 你可以发现产品 页面具有最高的转化效果。 你还可以对数据进行筛选，以获取更多信息。

例如，你可以按 App 引流进行筛选， 以查看哪种页面最能 有效转化来自其他 App 的用户。

这一点之所以重要， 是因为在运行广告活动时， 你和你的广告网络需要决定是将潜 在客户引导至 App Store 产品页面， 还是通过 SK Store 产品视图 控制器引导至你的商店详情页。 这一选择可能会对你的转化率产生显著影响。 因此，请务必查看这些数据， 从而确定哪种方式最适合你的 App 。

你还可以查看按 App Store 搜索筛选后的页面类型数据。 这样，你就能对比看到：直接 从搜索标签页下载 App 的用户 与先浏览产品页面再下载 App 的用户， 其转化率有何差异。 在此案例中，用户在浏览过产品页面后 更倾向于完成转化。 通过监控这些数据， 你可以了解从搜索渠道引导用户转化的效果， 并判断所做的任何调整是否带来了性能提升。

总体而言，按页面类型查看数据是更清 晰地了解 App Store 转化情况的有效途径， 也有助于你更有效地衡量用户获取成效。

既然我们已经了解了如何 分析用户获取指标和来源， 接下来让我们看看同类 App 基准。

同类 App 基准通过将你的数据 与 App Store 上 类似 App 的数据进行比较， 帮助你客观评估 App 的表现。

为了帮助你获得准确的对比结果， Apple 会根据你的 App Store 商业模式（如免费、免费增值或付费） 以及 App Store 分类， 将你的 App 归入相应的同业组。 你还可以将 App 与下载 量相近的同业组进行对比， 从而获得更具体的对比结果。

让我们来看看 Forest Explorer App 与采用相同商业模式且下载量 相近的其他旅游 App 相比表现如何。 要查看基准测试结果， 你可以点击左侧菜单中的基准测试。 在此页面上，你可以查看该 App 与同类 App 相比的表现情况。

页面顶部会显示有关同类 App 群组的信息， 包括正在对比的 App 所属的类别和商业模式。 你还可以查看你的 App 在八项绩效指标上 与同类 App 群组的对比情况。 这些指标包括：转化率、 每位付费用户收入、崩溃率、 多项留存指标，以及两项付费用户指标， D35 每次下载 收入和 D35 下载转付费率。

在每个指标下， 你可以查看 该群体第 25、 50 和 75 百分位数的详细数据， 以及你的 App 与各百分位数的对比情况。

百分位数代表同类 App 中表现低 于特定水平的 App 所占的百分比。 例如， 该同类 App 组中25% 的 App 转化率低于 1.19%。 该同类 App 组中50% 的 App 转化率低于 2.91%， 75%的 App 转化率低于 6.78%。 我们可以看到，该 App 的转化 率位于第50至75百分位之间， 这意味着其表现优于50%的同类 App， 但尚未达到该同类 App 中部分最成功 App 的水平。 让我们点击查看趋势， 进一步深入分析转化率。 趋势页面可让你 查看该 App 随时间推移在同类 App 中的表现。 对于这款 App，从图表中可以看出， 其表现正处于第75百分位左右。 尽管 1 月份表现有所下滑， 但转化率已恢复并正朝着正确的方向发展。

你可以通过点击下拉菜单自 定义用于比较的 App 同类组。 例如，你可以选择下载量水平不同的同类组， 并查看你的 App 属于哪个下载量组。 建议你在条件允许的情况下， 选择更具体的下载量分组进行对比， 但请注意， 为保护隐私，并非所有情况下 都会提供该选项。

如果你的 App 同时属于 App Store 的主类别和次类别， 你还可以将其表现与任一类别进行对比， 或与所有类别 App 的综合表现进行对比。

你可以使用比较两个 下拉菜单来更改 App 的比较百分位数， 还可以调整日期范围 以查看更长或更短时间段的数据。

建议你探索所有不同的选项， 以确定哪种比较方式对你的 App 最合适。

最后，让我们看看如何根据迄今 为止获得的数据和见解采取行动， 以帮助提升你的 App 表现。

App Store 提供了 许多工具来帮助你提升表现。 今天，我将专注产品页面优化、 自定产品页面以及 App 内事件。 让我们先从产品页面优化开始。

通过产品页面优化， 你可以将最多三个替代产品 页面与原始产品页面进行测试， 以确定哪一个表现最佳。 你还可以对 App 图标、截图、 产品页面标题和预览视频进行测试。

测试设置在 App Store Connect 中完成，产品页面优化测试开始后， 你可以在分析中的获客标签页中 选择具体测试来查看结果。

在此页面上，你可以查 看每个测试版本与原始产品 页面相比的详细表现情况。

测试开始时， 你会看到指示器，告知测试正在收集数据； 一旦收集到足够的数据， 这些指示器将显示哪些测试版本的表现 优于或劣于原始产品页面。

你可以向下 滚动页面，获取每个测试版本 表现的更多详细信息，包括展示次数、转化率、 提升百分比以及结果的置信度。 我建议你在表格中看到 至少 90% 的置信度后， 再就测试做出任何决定或应用任何更改。 这样，你才能确信所观察到的变化是真实存在的， 而非仅仅由随机因素造成。

接下来，让我们谈谈自定产品页面。 自定产品页面允许你 创建 App Store 产品页面的额外版本， 并通过唯一链接将其分享给相关受众。 与对所有用户使用统一的产品页面相比， 这些定制化的体验有助于提高你的转化率。 由于自定产品页面能让用户看到 更符合其兴趣的内容， 你还可以为自定产品页面分配关键词， 从而提高 App 在 App Store 搜索中的可见度。 当用户搜索已分配的关键词时， 搜索结果中显示的将是你的自定产品页面， 而非默认产品页面；你可以 在 App Store Connect 中配置这些关键词。

平均而言，开发者将用户引导至自定产品页面后， 转化率会提升 2.5 个百分点， 这充分说明了自定产品页面的有效性。

若要查看自定产品页面的表现， 请点击获客 标签页，并选择你要分析的自定产品页面。 你可以查看每个自定产品页面的多种指标， 包括产品页面浏览量、总下载量和转化率。 你还可以向下滚动查看更多指标， 包括平均留存率和会话数， 这些数据有助于你了解用户参与度。

若需更深入的分析， 你可以转到 指标标签页，在单一视图中汇总查 看所有产品页面的表现。

你可以选择不同的指标来查看各页面的表现， 从而找出效果最佳的页面。 此外，你还可以添加地区 或来源类型等过滤条件，以深入分析结果。

最后，让我们来谈谈 App 内事件。 利用 App 内事件是 推动 App 用户获取和提升用户参与度的绝佳方式。 你可以在 App Store 上使用 App 内事件来推广 App 或游戏内的体验， 例如游戏竞赛或新电影首映。 这还能在后续阶段吸引现有 用户重新回到你的 App 中。

一旦你启动了首个 App 内活动， 你将开始看到相关活动指标， 包括活动展示量、 App 打开次数、 提醒次数和活动页面浏览量， 同时你还会发现获取栏目 左侧出现了 App 内活动部分。 点击其中一个活动，你将看到该活动的关键指标， 包括展示量、下载量、 通知点击量和 App 打开次数， 这将帮助你更好地了解用户 在参与活动时会采取哪些类型的操作。

你可以点击这些指标（例如活动展示量）， 这将带你进入指标标签页， 并允许你查看有关活动表现的更多数据。

在分析 App 内事件时， 请务必查看指标下拉菜单 中的 App 内事件部分， 以便充分利用该功能提供的所有可用数据。

简而言之，分析功能为你 提供了关于关键指标（如下载量和重新下载 量）的独家且富有洞见的数据， 涵盖用户来源的地区、渠道和页面类型， 以及 App Store 功能 （如产品页面优化、 自定产品页面和 App 内事件）的表现情况。 所有这些指标和功能都旨在帮助你 在 App Store 上充分把握商机。 如果你想进一步了解用例、 术语定义及其他功能， 请访问 Apple 开发者网站上的 分析帮助指南。

非常感谢你的观看，我迫不及 待想看到你将打造出怎样的 App。